Coddect
自动化文档分析：处理周期缩短14倍，成本降低30倍，每月处理60份卷宗。
关键信息
- 原型数据或AI项目只有一项使命：证明它在您的真实数据上能够运行，而不是在一套精心挑选的示例集上。
- 六十天按固定价格交付，起价29,000欧元，从第一笔款项完成支付之日起源代码所有权即转移给您。
- 真正的瓶颈几乎从不在于模型，而在于您数据的可用性与质量——这可以在审计与范围界定阶段验证，避免浪费开支。
- 每个原型都附赠一份数字化的评估方案：没有质量衡量标准，AI演示就证明不了任何东西。
- 涉及的行业：金融科技、房产科技、教育科技、文档分析、媒体、人力资源。
AI原型应当证明什么
一次成功的演示并不能证明产品可行。这是此类项目中最昂贵的误解：您展示三个可行的案例，会议室被说服，半年后才发现真实场景下的错误率让产品无法使用。
因此，一个严肃的原型要回答四个可量化的问题。它在代表性样本上能否运行，包括那些棘手的案例？错误率是多少，您的业务能承受多大的错误率？单次处理成本是多少，在目标规模下是否可行？以及当系统出错时会发生什么——谁会发现，谁来纠正？
只要这四个答案尚未量化，您就没有验证假设，而是为一场演示付了钱。
数据才是真正的主题，不是模型
人们常常带着技术问题来咨询我——用什么模型、哪个服务商、什么架构。但在绝大多数情况下，项目成败并不取决于这些。
真正起决定作用的是您数据的状况。它们是否真实存在，还是需要自行生成？技术上是否可访问，还是被锁在某个无人能导出的工具里？数量是否足够让结果具有统计意义？在GDPR和您的客户承诺的前提下，数据是否被允许用于此用途？
这四项核对会在两天的审计与范围界定期间完成。我曾经得出结论，应该先花六周时间收集数据，再进行任何开发——这比在按固定价格合同的第二个月才发现问题要好得多。
这些项目失败的原因
有四个反复出现的根本原因，而且没有一个属于技术问题。
选择范围是为了让人惊叹，而不是为了做出判断：构建最引人注目的功能，而不是那个回答最危险问题的功能。缺乏评估方案，导致无法比较任何两个版本。忽略了系统周围的人类工作：纠错、审核、处理被拒的案例——真正的运营成本往往就藏在这里。以及混淆了“一个能运行的产品”和“一个有人愿意付费的产品”。
我防范这些问题的方式很简单：先攻克风险最高的假设。如果它不成立，会在三周结束时失败，而不是九个月后，而您省下了其中的差额。
流程与价格
格式为六十天按固定价格方案：两周用于审计与范围界定及架构设计，五周分周增量交付构建成果，一周用于部署上线与技术转移。范围的细节——包括什么、不包括什么——在专门的MVP开发页面中有详细说明。
价格起价29,000欧元。前期的审计与范围界定费用为4,900欧元，如果项目继续推进，这笔费用将从中扣除。正式报价在研讨结束后的五个工作日内发出。
概念验证（POC）、原型、MVP、V1首版：各自回答哪个问题
| 它回答的问题 | 它不能证明的 | |
|---|---|---|
| 概念验证（POC） | 在我们的技术条件下，这在技术上是可行的吗？ | 有人会使用它，也没有验证单次处理成本是否可行 |
| 原型 | 它看起来像什么，结果够好吗？ | 该产品在实际条件下可以运营 |
| MVP | 有人在使用它并付费吗？ | 该产品能够在高负载下承受压力 |
| V1首版 | 它能被持续运营并销售吗？ |
混淆这四个概念是报价过程中误解的首要来源。一个按MVP价格出售的原型，或反过来，终归会在某处付出代价。
常见问题
带AI的SaaS原型开发费用是多少？
按固定价格方案起价为60天29,000欧元，审计与范围界定包含在流程中。AI项目的价格并不必然高于常规项目：真正产生成本的是您数据的状况和所要求的质量水平，而不是模型的有无。
是否需要训练自己的模型？
很少需要，而且几乎从来不会在原型阶段。在绝大多数情况下，一个现有模型经过正确的工具化处理——恰当的数据准备、合适的护栏、正确的评估——就能以更低成本取得更好的结果。只有当您拥有真正具有差异性的专有数据时，专门训练才值得考虑。
开始需要多少数据？
这完全取决于用途，而这正是审计与范围界定所确定的内容。对于许多文档分析场景，几百个具有代表性的样本就足以衡量这条路是否走得通。比数据量更重要的是，样本要反映困难案例，而不只是简单案例。
你们如何衡量结果的质量？
通过在审计与范围界定阶段与您共同商定的评估方案，在一个系统从未见过的标注样本上进行评估。我们在开始之前就共同确定您的业务可接受的门槛，从而避免最后一天最令人生厌的争论：结果到底够不够好。
GDPR和数据保密性如何保障？
这是审计与范围界定的一个组成部分，而不是项目尾声的一道手续。我们会核实用途的法律依据、数据被处理的场所、哪些内容会传输给外部服务商，以及哪些内容不得外泄。当敏感程度要求时，我们会优先选择让您的数据留在欧盟范围内的处理方式。
原型会变成最终产品吗？
有时会，当架构从一开始就为此而设计时——我也是这样来设计的。不过我不做这样的承诺：一个唯一使命是回答某个问题的原型，在得到答案之后或许应当被丢弃。此时获得的认知，其价值往往超过所产出的代码。
下一步
有一个想变成产品的项目？
预约30分钟，或几句话描述你的想法。我们将在5个工作日内回复并提供免费范围界定——范围、风险、时间线和合作价格。